Mask R-CNN1 세그멘테이션(Segmentation) 개념부터 실무 파이프라인까지 한 번에 정리 이미지 세그멘테이션은 이미지의 각 픽셀(pixel)이 “무엇인지” 라벨을 붙이는 기술입니다. 객체 검출(Object Detection)이 박스 단위라면, 세그멘테이션은 픽셀 단위로 경계를 정확히 잡아냅니다. 1) 세그멘테이션 종류 3가지 (헷갈리면 여기서 정리 끝)1) Semantic Segmentation (의미 분할)픽셀을 “클래스”로 분류 (예: 도로/하늘/사람)같은 클래스의 여러 객체(사람 3명)가 있어도 전부 같은 라벨 사람 사람 사람 -> 전부 "person" 픽셀 2) Instance Segmentation (인스턴스 분할)사람 3명이면 person-1, person-2, person-3처럼 개체를 구분예: Mask R-CNN3) Panoptic Segmentation (파놉틱)Semanti.. 2025. 12. 19. 이전 1 다음
